Візуалізація великих об'ємів даних

Для великих об"ємів даних навіть і візуальне представлення може бути досить заплутаним, наприклад дана діаграма дозволяє побачити мінімуми та максимуми прийняття заявок для кожного місяця в 2009 році, і на основі цієї інформації визначити фактори впливу (розшифрування  тут).

В цьому випадку найкраще розділити дану діаграму на 12 різних, і для кожної окремо визначити мінімуми та максимуми.

Якщо ж пробувати відобразити дані наприклад наступного плану: розподіл  кількості  дзвінків в часі  за  каналом прийому (телефон, залишені голосові повідомленняпошта, скайп, icq) та за операторами, то для плоских моделей теж найкраще застосовувати кілька діаграм (частка кожного оператора від загальної к-сті, частка каналу від загальної к-сті, канали для кожного оператора, оператор для кожного каналу, часовий розподіл для названих вище параметрів), але що робити якщо бачити загальну картину? Є цікаве рішення: ShowTeamWork.  
Невеличке відео (зроблене frutikом), яке показує динаміку роботи над обробкою звернень, зокрема досить цікаво спостерігати як "вливаються" в робочий процес нові працівники і як "випадають" ті, хто звільнився або займається іншою діяльністю. 

Пояснення: "зірки", навколо яких рухаються працівники - канали отримання звернень (традиційна телефонія - укртелеком, ір-телефонія -фарлеп, пошта, особисте звернення, скайп), чим ближче людина до "зірки", тим більше звернень отримує цим каналом. Гістограма внизу показує загальну графік реєстрації звернень за днями. Три яскраво виражені піки відображують аварійні ситуації.