неділя, 18 серпня 2013 р.

Як вивчити R? Мій досвід.

R - мова програмування і середовище для аналізу, статистичної обробки та візуалізації даних, якою  я зацікавилась приблизно 3 роки тому. На той час мене цікавило питання прогнозування кількості дзвінків у call-центр. R обрала з таких міркувань:

  • є бібліотеки для роботи з часовими рядами
  • широкі можливості для візуалізації
  • безкоштовна
  • працює під Linux
Яким би прикладним питанням статистики чи аналізу даних ви не займались, є дуже висока ймовірність, що існує R бібліотека, яка значно полегшить вам роботу.
Для прикладу:
  • machine learning - e1071, randomForest, повний список тут
  • прогнозування часових рядів - zoo, forecast
  • інтерактивний дешборд  - shiny, rHighchartsggplot2
  • візуалізація даних - ggplot2, lattice
  • трансформація даних - reshape2, plyr
  • дослідження текстів (text mining) - tm
  • отримання даних з Twitter - twitteR
  • пошук оптимального інвестиційного портфеля - fPotfolio
Повний список доступних бібліотек можна переглянути тут.
Основний недолік R - всі дані зберігаються  в оперативній пам'яті, тому обробка великих об'ємів даних  дуже обмежена. Хоча зараз з'явилась підтримка паралельних обчислень та можливість зберігати частину даних на диску. Детальніше про це можна прочитати в книзі Parallel R.
З чого почати вивчення?
Перш за все, підівчити англійську мову принаймі до рівня розуміння текстів, оскільки документація і більшість книг англійською. 
Російськомовних ресурсів не так вже й багато:
Статті:
Статті на Habrahabr http://habrahabr.ru/hub/r/
Блоги:
Група у Вконтакті: http://vk.com/club8142131

Якщо рівень англійської дозволяє читати книги й дивитись відео, вивчати R значно простіше і цікавіше. Почати можна з уроків від Code School: http://tryr.codeschool.com/ або серії відео від Google Developers .  Курси від Coursera не лише дозволять вивчити R, але й застосовувати для можливості цієї мови для вирішення проблем аналізу в різних сферах:
Ресурс http://www.r-bloggers.com/ - агрегатор блогів з R різними мовами, при бажанні можна додати свій.
Книг є величезна кількість, почати можна з серії UseR! від Springer і Beginner's Guide to R зокрема.
Безкоштовна IDE RStudio полегшить розробку та супровід програм.
Також можна підписатись на RSS-потік питань на StackOverflow  та CrossValidated і вчитись через допомогу іншим.

7 коментарів:

  1. У меня написано что следующий курс "Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics" начнется 28 августа 2013 - через 5 дней

    ВідповістиВидалити
  2. И ссылка на Гугловые видео битая - можно найти в Гугле правильную - http://gettinggeneticsdone.blogspot.nl/2013/08/google-developers-r-programming-video.html

    ВідповістиВидалити
    Відповіді
    1. По крайней мере у меня http://www.youtube.com/watch?v=iffR3fWv4xw&list=PLOU2XLYxmsIK9qQfztXeybpHvru-TrqAP не воспроизводится, пишет что видео недоступно. А блогспотовская ссылка работает.

      Видалити
    2. Посилання в пості веде на відео, які вказані у статті по вашому посиланню і не є битим.

      Видалити
    3. посилання на відео зі статті робоче - перевірено

      Видалити
  3. Да, прошу прощения, что ввел всех в заблуждение, это что то местное у меня, странно.

    ВідповістиВидалити