Аналіз інвестицій у технологічні компанії (Crunchbase з R та MongoDB).

При використанні пакету RMongo ми зіткнулися з обмеженнями при роботі з вкладеними структурами.
Тому якщо дані містять в собі інші вкладені підструкутри(що, власне, і притаманне MongoDB) доцільніше використовувати rmongodb.
В нашій базі містяться всі дані про компанії, які доступні на crunchbase.  Ознайомитись з інформацією про Facebook можна тут http://api.crunchbase.com/v/1/company/facebook.js.
Для аналізу нам будуть потрібні лише такі дані:
Назва компанії, сфера її діяльності, рік заснування, раунди фінансування цієї компанії, рік  та сума інвестицій у цьому раунді, кількість інвесторів та їх тип (фінансова організація, особа чи компанія).

RMongo. Використовуємо для аналізу Crunchbase R та MongoDB

Працювати з MongoDB використовуючи R можна викостовуючи пакети RMongo та rmongodb. RMongo - клієнт для MongoDB.

Cruncbase. В якій галузі найвигідніше створювати стартап?

Минулого разу http://energyfirefox.blogspot.com/2011/06/crunchbase-r.html досліджували на основі crunchbase, яка загальна ситуація по залученню коштів технологічними компаніями.  Хоча більшість розробників стартапів більше цікавлять не загальні дані (наприклад що гроші вкладаються приблизно в 1 з 6 компаній), а конкретно галузь, де шанси вигідно продати свій продукт найбільші. На основі даних отриманих А.Корніловим http://frutik.blogspot.com/ будемо аналізувати, в якій галузі найвигідніше шукати нові рішення.

CrunchBase. Аналіз в R.

 З бази стартапів http://www.crunchbase.com/  за допомогою скриптів, які доступні тут можна отримати дані для подальшого аналізу. Сьогодні аналізуватимемо проекти залежно від країни.
Передмова та аналіз засобами SQL від Андрія Корнілова  тут.
Маємо інформацію про трохи більше як 60 000 проектів. Якщо вибрати серед них ті, які отримали кошти- цифра стає значно скромнішою -  біля 10 тис.
Розглянемо розподіл коштів, для кращого сприйняття результатів будемо представляти результати в  тисячах $.