Є лог подій - з нього будуємо модель поведінки (враховуючи overfitting та underfitting, тобто модель повинна пояснювати більшість кейсів, які відбулись але й бути достатньо гнучкою, щоб майбутні кейси теж нею описувались).
Використовуємо інструменти(Disco, ProM), які дозволяють візуалізувати цю модель. На основі візуалізації робимо аналіз логу. Також результати можна конвертувати в різні нотації (наприклад BPMN).
В залежності від мети, дослідження процесів може включати:
Організаційний аспект:
- Типову поведінка (користувачів, працівників, ...);
- Час, який витрачається на кожному етапів;
- Можливі "вузькі місця" (bottlenecks).
- Хто з ким взаємодіє в процесі виконання завдань;
- Скільки часу кожен учасник тратить на виконання завдань;
- Також на основі цих даних можна зробити висновки, про типові наступні кроки та зробити прогноз часу виконання тих чи інших завдань.
Презентації лектора до цього курсу:
http://www.slideshare.net/wvdaalst
Повторна сесія: квітень-травень 2015
Приклади результатів Disco:
Недоліки:
- курс занадто академічний;
- багато часу приділено побудові моделей в різних нотаціях;
- під конкретну задачу неважко зробити свою версію візуалізації/калькуляції;
- для використання цих інтрументів лог подій повинен вміщатись в пам"ять.
good job!
ВідповістиВидалити