Introduction to Data Science повертається.

З 30 червня буде повтор курсу Introduction to Data Science на Coursera. Вже можна переглянути лекції. Не пропустіть :)
Враження від попередньої сесії:



Цей видався одним з найкорисніших, які я проходила. Основний акцент вcіх завдань - використання на практиці для обробки великих об'ємів даних. Більшість завдань виявились досить складними, ось їх перелік:

1. Аналіз настроїв у Twitter-повідомленнях на Python.
2. Аналіз бази даних (включно з множенням матриць та обрахуванням коефіцієнта подібності між елементами) (база даних SQLite)
3. MapReduce на Python.
4. MapReduce з використанням JSMapReduce (http://www.jsmapreduce.com/)
5. NoSQL проект аналізу 0,5 ТВ  графа використовуючи Amazon Web Services та Apache Pig. 
6. Участь у змаганні (можна було обрати довільне) на Kaggle.
7. Візуальна аналітика та створення дешборда  у Tableau.
8. Участь у реальному проекті. 

Теми лекцій:

1. Реляційні бази та реляційна алгебра.
2. MapReduce
3. NoSQL
4. Статистичний аналіз
5. Machine Learning
6. Візуалізація
7. Аналіз графів